ullipStartdatum: /p /lilipEinddatum: /p /lilipUren: 36 uur per week /p /lilipFunctieschaal: 11 /p /lilipSenioriteit: medior /p /lilipMogelijkheid tot verlenging: Ja /p /lilipStandplaats: 's-Hertogenbosch /p /lilipThuiswerken: beperkt mogelijk /p /lilipGesprekken: /p /li /ulbrpDe opdracht richt zich op de doorontwikkeling van een productiewaardige AI-oplossing voor vergunningverlening, met focus op Azure/GenAI, Python, Databricks, CI/CD en betrouwbare/reproduceerbare AI-uitkomsten. Daarnaast wordt inzet gevraagd voor de implementatie van Databricks. /pbrpstrongBouw mee aan een productiewaardige AI-oplossing voor vergunningverlening: /strong /pbrpDe Omgevingsdienst Brabant Noord werkt aan een innovatieve AI-oplossing waarmee duizenden omgevingsvergunningen automatisch worden geanalyseerd en vertaald naar betrouwbare karakteristieken en metadata. De eerste Proof of Concept staat. Nu zoeken wij een ervaren AI Engineer die deze oplossing verder mee ontwikkelt naar een schaalbaar, beheersbaar en productiegeschikt platform. Hierbij ligt de focus niet alleen op het toepassen van (Generative) AI, maar vooral op de kwaliteit, betrouwbaarheid en controleerbaarheid van de resultaten. Hallucinaties moeten zoveel mogelijk worden voorkomen, consistentie is belangrijk en de uitkomsten moeten aantoonbaar bruikbaar zijn binnen een publieke organisatie. Je komt terecht in een relatief kleine organisatie waar je breed inzetbaar bent en veel verantwoordelijkheid krijgt. Ook wordt van je verwacht dat je je interne collega’s meeneemt in de ontwikkeling en zorgt voor kennisdeling. Je hoofdtaak zal zijn het doorontwikkelen van onze AI oplossing voor vergunningdata. Daarnaast zal ook je inzet gevraagd worden voor de implementatie van Databricks in onze organisatie. Mocht er ruimte over zijn, kan je gevraagd worden andere AI initiatieven op te pakken. /pbrpstrongDe opdracht: /strong /pbrpAls AI Engineer werk je mee aan de doorontwikkeling van het project AI Vergunningen. Je houdt je bezig met: /pbrullipOntwikkelen en optimaliseren van GenAI-oplossingen op Microsoft Azure. /p /lilipOntwerpen en bouwen van productieklare AI-workflows. /p /lilipImplementeren van prompt engineering strategieën voor betrouwbare resultaten. /p /lilipVerwerken en extraheren van informatie uit vergunningdocumenten. /p /lilipVerbeteren van de kwaliteit, nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid van AIuitkomsten. /p /lilipOntwikkelen van Databricks-data pipelines voor het verwerken, transformeren en verrijken van vergunningdata. /p /lilipOntsluiten en voorbereiden van grote hoeveelheden documentdata binnen Databricks voor AI- en LLM-toepassingen. /p /lilipBouwen van schaalbare backend-oplossingen in Python. /p /lilipOpzetten en onderhouden van CI/CD-processen. /p /lilipSamenwerken met functionele experts en interne medewerkers. /p /lilipActief kennis delen en collega's meenemen in de mogelijkheden van AI. /p /lilipMeedenken over Azure-architectuur, security en beheer. /p /li /ulbrpstrongEisen: /strong /pbrullipMinimaal 4 jaar ervaring in Data Engineering of vergelijkbare data-gerelateerde softwareontwikkeling. /p /lilipMinimaal 2 jaar ervaring met Generative AI / LLM-oplossingen. /p /lilipAantoonbaar HBO- of WO-werk- en denkniveau (beta/technisch profiel). /p /lilipUitstekende kennis van Python waaronder software design patterns en coding standards. /p /lilipErvaring met Microsoft Azure, waaronder: o Azure Functions o Azure AI Foundry /p /lilipErvaring met prompt engineering. /p /lilipErvaring met CI/CD-processen, GitHub Actions en Terraform /p /lilipErvaring met Data Engineering binnen Databricks. /p /li /ulbrpstrongNice to have: /strong /pbrullipErvaring met entity extraction en documentverwerking binnen Azure AI Foundry. /p /lilipErvaring met Docker en Azure Container Apps. /p /lilipErvaring met FastAPI. /p /lilipKennis van Azure Networking en Security /p /li /ul