pSenior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector /ppFocusgebied: Engineering Advanced Analytics /ppDe perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit /ppWil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract? /ppBij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie. /ppHier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever. /ppJouw eerste project: De financiële wereld van morgen /ppDe financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten. /ppData speelt hierin een sleutelrol. /ppAls Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn. /ppVoorbeelden van concrete uitdagingen: /pulliFraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data /liliRisk compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel) /liliCustomer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value /liliPricing underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen /liliPensioenoptimalisatie: modelleren van scenario's en risico's binnen lange termijn portefeuilles /liliData platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics /li /ulpJe werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen. /ppWat je bij ons krijgt /pulliVast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei) /liliGemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand /liliVolledige transparantie over je inkomsten /liliDe vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen /liliHybride werken + thuiswerkvergoeding /liliOpleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling /liliEen team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing /li /ulpWat ga je doen? /ppData Engineering (core focus) /pulliOntwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch streaming) /liliWerken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake /liliIntegreren van verschillende databronnen (API's, databases, event streams) /li /ulpAdvanced Analytics Machine Learning /pulliOntwikkelen en implementeren van voorspellende modellen /liliOperationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring) /liliWerken met grote datasets in productieomgevingen /li /ulpArchitectuur Innovatie /pulliMeedenken over data platform architecturen en governance /liliVerbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid /liliIntroduceren van nieuwe technieken en best practices /li /ulpCoaching Leadership /pulliBegeleiden van data professionals binnen teams /liliStimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD) /liliSparringpartner voor stakeholders en management /li /ulpOver het bedrijf /ppJouw profiel /ppJij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset. /pulliErvaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer /liliEngineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development /liliCloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes Docker /liliML Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering /liliSoftware Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen /liliOpleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica) /liliTaal: Vloeiend Nederlands (C1/C2) /liliDomeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen) /liliMindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht /li /ulpKlaar voor de volgende stap? /ppPlan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen. /ppWil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita, /p