Overview In deze rol help je klanten bij het ontwerpen en realiseren van schaalbare dataplatformen binnen Azure, met focus op architectuur en datakwaliteit. Je werkt nauw samen met klanten, architecten en collega-specialisten om technische koers en assets te bepalen en data-driven plannen te vertalen naar concrete oplossingen. Je draagt bij aan de ontwikkeling van onze Data & AI-propositie en begeleidt junioren, terwijl je standaarden en accelerators verder uitrolt. De positie biedt hands-on technische uitdaging en impact op klantniveau, met ruimte om te innoveren en te coachen.
Arbeidsvoorwaarden / Benefits - flexibiliteit in werktijden en werkplek
- devices budget ( laptop of mobiel )
- 25 vakantiedagen en verlofopties
- auto of mobiliteitsvergoeding
- coaching en carrière-mentorschap
- dagelijks verzorgde lunch
Verantwoordelijkheden - End-to-end realisatie van data-oplossingen en data-integraties van bron naar consumptielaag
- Architectuur en design van toekomstbestendige data-architecturen in Azure, Fabric, Databricks en Snowflake
- Standaardisatie, CI/CD, testing, monitoring en datakwaliteitsprocessen inrichten en reviewen
- Technisch leiderschap en innovatie: regie nemen en standaarden/accelerators ontwikkelen
- Coachen van medior/junior engineers en delen van kennis binnen en buiten het team
Belangrijkste vereisten - Minimaal 5–7 jaar ervaring in data engineering en end-to-end ontwerpen van data-platformen
- Sterke hands-on ervaring met SQL en Python en met distributed processing (Spark) en orkestratie tooling
- Diepgaande ervaring met Azure data-services (Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric) of Snowflake, inclusief architectuur- en designkeuzes
- Ruime ervaring met dimensioneel modelleren en gelaagde data-architecturen (bijv. Medallion)
- Ervaring met CI/CD, DevOps, code- en designreviews en coaching van engineers
- Analytisch denkvermogen
- Coachende en samenwerkinggerichte houding
- Communicatieve vaardigheid met klanten en stakeholders
- SQL
- Python
- Spark
Solliciteren