Overview In deze rol help je klanten bij het ontwerpen en realiseren van moderne dataplatformen. Je werkt in multidisciplinaire teams en vertaalt businessbehoeften naar technische oplossingen binnen het Microsoft data-ecosysteem. Je draagt bij aan kwaliteitsverbetering, kennisdeling en de verdere ontwikkeling van data- en AI-proposities. Je hebt impact op data-integratie, modellering en schaalbare architecturen, en werkt nauw samen met klanten, analisten en engineers. Je krijgt de kans om mee te bouwen aan toonaangevende data-oplossingen en de technologieën te benutten die Wortell eerder maakt.
Arbeidsvoorwaarden / Benefits - salaris passend bij kennis en ervaring
- flexibele werktijden en werkplek
- devices budget
- 25 vakantiedagen en loyaliteitsdagen met aankoop/verkoop/sabbatical optief
- auto- of mobiliteitsvergoeding
- interne coaches en carrière coaches
Verantwoordelijkheden - Data ontsluiten, valideren, transformeren en integreren voor eindgebruikers en applicaties
- Data modelleren met Kimball/Dimensionaal modelleren; soms Data Vault of Anchor modelling
- Architectuur- en advisering op het gebied van Azure, Fabric, Databricks en Snowflake; keuzes over architectuur, modellering, security, performance en schaalbaarheid
- Kwaliteitsverbetering, standaardisatie en datakwaliteit bewaken; coaching en kennisdeling binnen het team
Belangrijkste vereisten - Minimaal 3 jaar ervaring met data engineering, back-end, modellering en ETL/ELT
- Minimaal 3 jaar ervaring met SQL en Python
- Kennis van Spark, Kafka en/of Airflow (pré)
- Ervaring met Azure-componenten zoals Data Factory, Databricks, Datalake, Synapse of Microsoft Fabric (certificering is pré)
- Kennis van dimensionaal datamodelleren; kennis van Data Vault/DataMesh/Medallion Architecture (pré)
- Extra tools: Snowflake, DBT (pré)
- Ervaring met analyse van complexe datavraagstukken en het begeleiden van minder ervaren collega’s
- Bereidheid om te leren ondanks eventuele ontbrekende eisen
- Samenwerking met klanten en teamleden
- Coaching en kennisdeling
- Analytisch en oplossingsgericht denken
- SQL
- Python
- Spark
Solliciteren