Machine Learning Engineer

In deze rol ontwikkel je robuuste ML-systemen die models omzetten van prototype naar productie. Je bent de brug tussen data scientists en productie en draagt bij aan schaalbare ML-pijplijnen en het MLOps-platform. Jewerkt nauw samen met Data Scientists en Engineers om modellen betrouwbaar, reproduceerbaar en monitorbaar in productie te brengen. Je helpt bij het verbeteren van processes en architectuur vanuit engineering-inzicht.

• Maandsalaris 4.136–6.667 (32–40 uurindicatie)
• Eindejaarsuitkering 5,58%
• Reiskostenvergoeding openbaar vervoer
• ANWB-lidmaatschap en Wegenwacht-abonnement
• 25 vakantiedagen en ADV (13 dagen)
• ANWB Academie en opleidingsmogelijkheden

• Production-grade modellen realiseren en in productie brengen
• Bouwen en schalen van ML-pijplijnen
• Code review en vertaling van experimenten naar onderhoudbare software
• Monitoring, logging en alerting implementeren voor productie-modellen
• Samenwerken met data scientists voor efficiënte model-serving strategieën
• Advies geven over reproduceerbare en productiegerichte code
• Meedenken over model-architectuur vanuit engineering perspectief
• MLOps platform ontwikkelen én doorontwikkeling van dit platform
• Automatiseren van repetitieve ML lifecycle-processen

• WO-opleiding in Computer Science/Software Engineering/Data Science of vergelijkbaar
• 2-5 jaar ervaring met production-grade ML-systemen
• Uitstekende Python-programmeer- en software-ontwikkeling vaardigheden (testing, versioning, code reviews)
• Grondige kennis van ML-frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
• Ervaring met AWS en cloud-omgevingen
• Bekend met Docker en containerization
• Ervaring met CI/CD en MLOps principes
• Basiskennis van data engineering (ETL, data pipelines)
• Goede beheersing van de Nederlandse taal

• Samenwerken en afstemmen met cross-functionele teams
• Probleemoplossend en pragmatisch denken
• Communicatie en adviesvaardigheden
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn