Head of Data / Lead Data Scientist Retail & E-commerce
Amsterdam (Hybride)
Tot 110k jaarlijks
Een groot aantal kandidaten kan op deze functie solliciteren, dus zorg ervoor dat u uw cv en sollicitatie zo snel mogelijk verstuurt.
Ben jij een hands-on dataleider die de toekomst van data en analytics wil vormgeven binnen een groeiend retailbedrijf? Wij werken samen met een muziekretailer met zowel fysieke winkels als een e-commerce platform, die op zoek is naar een Head of Data / Lead Data Scientist om hun datateam te leiden en verder uit te bouwen.
De rol
Je komt in een hybride hands-on en leidinggevende functie, waarbij je een klein maar groeiend team aanstuurt (momenteel 3 personen, uitbreiding naar 5 gepland) bestaande uit data engineers, BI/analytics specialisten en binnenkort ook data scientists/ML engineers. Je tijd wordt ongeveer 50/50 verdeeld tussen het coachen van het team en actief meewerken in projecten.
Je helpt de organisatie data in te zetten voor prijsoptimalisatie, next best offer, voorraadbeheer en logistieke processen, met een duidelijke focus op AI- en ML-initiatieven voor de toekomst.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
Leidinggeven aan en coachen van het datateam
Uitvoeren en begeleiden van projecten zoals prijsoptimalisatie, next best offer, voorraadoptimalisatie en picking flow verbetering
Ondersteunen van de afronding van de datawarehouse en infrastructuur
Hands-on werken met Python, SQL, AWS en Tableau
Samenwerken met verschillende teams om data-gedreven besluitvorming te stimuleren
Wat we zoeken
Ervaring met leidinggeven aan kleine data teams (Data Science, Data Engineering, Analytics)
Sterke hands-on ervaring xfgnyzt met Python, SQL, AWS en Tableau
Vermogen om strategische visie te combineren met praktische uitvoering
Ervaring in retail of e-commerce analytics is een pré
Leiderschapsstijl: coachend, samenwerkend en projectgericht
Praktische informatie
Locatie: Amsterdam (2 dagen per week op kantoor) + incidenteel in Goes
Salaris: €90.000–€110.000
Dit is een unieke kans om een groeiend datateam te leiden, terwijl je zelf actief betrokken blijft bij impactvolle analytics- en AI/ML-projecten binnen een dynamische retailomgeving.