Functieomschrijving NFI werkt samen met de universiteit van York in een project dat sprekerspecifiek gedrag onderzoekt in de resultaten van automatische sprekervergelijkingsmethoden. Er wordt in de wereld al veel onderzoek gedaan naar de algemene prestaties van dat soort methoden, maar in dit project is de focus per spreker. Kunnen de opeenvolgende generaties technologie beter onderscheid maken voor elke spreker? Wat in een spreker of diens spraak maakt dat hij of zij beter of slechter presteert in sprekerherkenningstechnologie? Zie ook: . In York wordt hier al onderzoek naar gedaan, en we willen een gedeelte van hun onderzoek repliceren met Nederlandstalige audio. Het is voor het NFI relevant, omdat we hiermee inzicht krijgen in hoe deze technologie het best in individuele forensische zaken kan worden ingezet. Als onderzoeksmedewerker ga je onderzoek doen op de vergelijkingsuitkomsten van automatische sprekerherkenning op Nederlandstalig materiaal, met audio uit referentieverzamelingen van het NFI. Je gaat kijken naar verschillende generaties technologie, individuele sprekers en andere aspecten. Je gebruikt daarbij statistische technieken in Python om op verschillende manieren performance en resultaten in kaart te brengen en te visualiseren. Het onderzoeksplan is grofweg vormgegeven als replicatie van al bestaand onderzoek in York, maar je wordt gevraagd daar input op te geven en het verder in te vullen. Functie-eisen
Je hebt een WO-denk/werk niveau en je hebt minimaal een afgeronde opleiding van HBO-niveau in een relevant gebied (data science, statistiek, wiskunde, biometrie) of je bent daar nog aan bezig.
Je kan omgaan met datasets, statistische methoden toepassen en visualisaties
Je kan daarvoor Python gebruiken (bijvoorbeeld pandas, numpy, seaborn)
Je kan meedenken over onderzoeksopzet en ideeën voor analyses
Kennis van biometrische systemen en forensische statistiek (likelihood ratio systemen) is een voordeel maar geen noodzaak
Competenties
Analyseren
Zelfstanding en accuraat werken
Samenwerken
Plannen & Organiseren
Dit waarderen we ook aan jou Je vindt het leuk om in de materie te duiken en data te begrijpen en inzichtelijk te maken. Je bent creatief in het bedenken van manieren van analyseren en visualiseren. Je vindt het leuk te leren over forensisch spraakonderzoek over de bijzonderheden van opnamen van stemmen als onderzoeksobject. Arbeidsvoorwaarden