Voor een data-engineeringfunctie binnen een Azure-omgeving is er context beschikbaar rond het bouwen en onderhouden van schaalbare datastromen. De focus ligt op datakwaliteit, integratie en ondersteuning van rapportage en analyse.

Binnen deze functie draait het om het ontwerpen, bouwen en beheren van data-oplossingen in Microsoft Azure. De werkzaamheden richten zich op het ontsluiten van data, het verbeteren van structuur en kwaliteit en het ontwikkelen van betrouwbare ETL- en ELT-processen.

Je werkt samen met business analisten, operationele stakeholders en technische teams om requirements te vertalen naar duurzame data-oplossingen. Daarbij ligt de nadruk op een schaalbaar dataplatform in een omgeving waar zorgvuldigheid en beheersbaarheid belangrijk zijn.

De rol is passend voor een ervaren data engineer die gewend is om te werken met enterprise- en operationele bronsystemen en die data inzetbaar maakt voor rapportage en analytics.

Profiel

Er wordt een stevige achtergrond gevraagd in data engineering, bij voorkeur met meerdere jaren ervaring in een Azure-dataomgeving. Kennis van SQL en Python is belangrijk, evenals praktische ervaring met onderdelen als Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks en vergelijkbare orkestratie- en analysetools.

Verder is ervaring met datamodellering, versiebeheer en werken in gereguleerde omgevingen relevant. Ook wordt een analytische, gestructureerde werkstijl verwacht en het vermogen om functionele en technische belangen met elkaar te verbinden.

Aanbod

De functiecontext wijst op een professionele dataomgeving waarin gewerkt wordt aan structurele verbeteringen in data-infrastructuur en informatievoorziening. De precieze arbeidsvoorwaarden zijn niet overgenomen in deze selectiepublicatie.